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Das digitale Autokauferlebnis mit Customization real werden lassen
Vom Autohaus auf den Bildschirm – damit das Online-Autokauferlebnis dem realen in Nichts nachsteht, bedarf es sinnvoll verknüpfter Daten.

Immer mehr Automobilkonzerne, aber auch kleine bis mittelgroße Fahrzeuganbieter suchen nach neuen Lösungen, ihre Fahrzeuge online zur Konfiguration und zum Kauf anzubieten. Die Hintergründe hierfür sind vielfältig: Die Terminauswahl in Autohäusern ist begrenzt, es besteht kein ausreichend großes Händlernetzwerk oder die Ressourcen für den Ausbau eines solchen sind nicht vorhanden.

Um die Autohauserfahrung dennoch so detailgetreu wie möglich online abzubilden, müssen Datenberge ausgelesen und logisch so verknüpft werden, dass die Konfigurationsergebnisse am Ende Sinn ergeben. Mit unserem Know-how konnte eine zunächst generisch verwendete Plattform customized an die Anforderungen der Kund:innen angepasst werden und den Autokäufer:innen ein immersives Erlebnis bieten.

Bei der Online-Konfiguration von Fahrzeugen sehen sich Konstrukteur:innen und Fahrzeughersteller vor viele Probleme gestellt: Verschiedene Systeme müssen logisch aufeinander zugreifen. Plug-and-Play-Lösungen? Fehlanzeige. Zudem müssen immer mehr realistische Daten in die Cloud und von dort aus auch wieder auf das Endgerät ausgespielt werden.

Für das Projekt stand eine generische Plattform bereits zur Verfügung. Diese musste jedoch speziell für den Fahrzeuganbieter angepasst werden, um das Corporate Design des Unternehmens sowie eine maßgeschneiderte User Journey für dessen Fahrzeuge bereitzustellen. Die größte Herausforderung bestand darin, die vorhandenen Fahrzeugdaten des Herstellers zur Verwendung in der generischen Plattform zu transformieren, um sicherzustellen, dass die Fahrzeuge am Ende vollständig und korrekt durch die Unreal Engine dargestellt werden können.

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Unsere Strategie:
Um eine Plattform mit kund:innenspezifischen CAD-Modelldaten zu erstellen und technische Daten logisch auszugeben, müssen wir zunächst die Fahrzeugdaten aus dem Kund:innensystem auslesen.

Dies geschieht mithilfe eines eigens dafür entwickelten Adapters. Mit diesem können die Daten aus dem SAP-System des Kunden abgerufen und entsprechend transformiert werden. Iterativ führen wir Anforderungsanalysen und Tests durch, um Überschneidungen bei den Ausstattungskombinationen festzustellen und zu korrigieren.

Nach dem Import in die generische Plattform wird live berechnet, welche Kombinationen von Ausstattungen erlaubt sind. Parallel dazu erweitern wir auf der Basis des Backends die Frontend-Applikation, die in Zusammenarbeit mit anderen Dienstleistern auf der Unternehmenswebsite integriert wird.

Technologien

Im gesamten Projekt setzten wir auf TypeScript. Die generische Plattform wurde mittels NestJS entwickelt und durch kundenspezifische Module erweitert. Eine Frontend-Bibliothek nutzte RxJS, um die Kommunikation mit dem Backend zu strukturieren. Im Frontend verwendeten wir React, um den Konfigurator schnell zum Leben zu erwecken und auf der Unternehmenswebsite in Sitecore einzubinden. Mit Material UI konnten wir bei der Entwicklung auf einen großen Pool an Komponenten zurückgreifen, die einfach an das Corporate Design des Kunden angepasst wurden.

Tools

Um den Code zu Papier zu bringen, nutzten wir einheitlich VS Code. Dies schaffte eine angenehme Entwicklungserfahrung und die Möglichkeit, Code-Standards und Einstellungen über alle Teammitglieder hinweg zu vereinheitlichen.

In enger Zusammenarbeit mit dem Fahrzeugkonzern und dem Plattformanbieter konnten wir den Go-Live nach bereits drei Monaten in einer Lightversion vollziehen. Diese wurde als Sneak Peak wenige Monate später durch die Vollversion abgelöst, die bereits wenige Stunden nach Veröffentlichung mit mehreren tausend Fahrzeugbestellungen als Erfolg bezeichnet werden konnte.

Mit der maßgeschneiderten Lösung können die Endkund:innen die Fahrzeugkonfiguration immersiv und nahezu real erfahren und sich so ein eindrucksvolles Bild ihres zukünftigen Fahrzeugs machen. Als Go-To-Partner für technische Fragen konnten wir auftretende Probleme identifizieren und eine Lösung bereitstellen, um einen erfolgreichen Go-Live zu ermöglichen.

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Automotive

Das digitale Autokauf-Erlebnis mit Customization real werden lassen.

Autohersteller und -händler suchen zunehmend nach Möglichkeiten, Autos online zu verkaufen. Um das Online-Kauferlebnis realistischer zu gestalten, müssen viele Daten analysiert und sinnvoll verknüpft werden. Mit unserer Unterstützung konnte eine ursprünglich generische Plattform an die individuellen Bedürfnisse der Kund:innen angepasst und so ein immersives Einkaufserlebnis geschaffen werden.

DIE HERAUSFORDERUNG

Verschiedene Systeme müssen logisch aufeinander zugreifen

  • Ausgangssituation: Generische Plattform bestand bereits
  • Schwierigkeit, die vorhandenen Daten des Herstellers in die generische Plattform zu überführen
  • Keine Plug-and-Play-Lösungen vorhanden
  • Notwendigkeit, reale Daten in die Cloud zu übertragen
  • Anpassung der Plattform an das Corporate Design des Fahrzeugherstellers
  • Maßgeschneiderte User Journey für die geführte Konfiguration des Fahrzeugs

DIE STRATEGIE

Erstellung einer Plattform mit kundenspezifischen CAD-Modelldaten

  • Auslesen von Daten aus dem SAP-System des Kunden mit einem eigens dafür entwickelten Adapter
  • Iterative Anforderungsanalysen und Tests, um Überschneidungen von nicht zusammenpassenden Ausstattungsoptionen zu identifizieren und korrigieren
  • Transformation von Fahrzeugdaten in die generische Plattform, um erlaubte Ausstattungskombinationen zu berechnen.
  • Parallel zur Datentransformation wird eine Frontend-Applikation von Null aufgebaut
  • Integration des Konfigurators als App auf der Unternehmenswebsite in Zusammenarbeit mit anderen Dienstleistern
     

DIE LÖSUNG

Maßgeschneiderte Lösung für immersive und nahezu reale Fahrzeugkonfiguration

  • Enge Zusammenarbeit mit Fahrzeugkonzern und Plattformanbieter
  • Go-Live der Lightversion nach drei Monaten
  • Vollversion wenige Monate später
  • Erfolg durch mehrere tausend Fahrzeugbestellungen in den ersten Stunden
  • Als Go-To-Partner für technische Fragen: auftretende Probleme identifizieren Bereitstellung einer Lösung für erfolgreichen Go-Live

TECHNOLOGIEN

Verwendung Technologien: Typescript, NestJS, RxJS, React, Material UI

TOOLS

VS Code