Du möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science sammeln? Du hast Bock, mit modernen Technologien zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln?
Dann bringe Deine Ideen in unsere Projekte ein, lerne von erfahrenen Kolleg:innen und werde Teil eines agilen Teams mit offener Feedback-Kultur.

Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d)

hilfst bei der Umsetzung und Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen.
entwickelst Python-Code zur Datenvorbereitung und -analyse.
unterstützt bei der Implementierung von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen.
hilfst bei der Optimierung und Skalierung von bestehenden Lösungen.
erstellst APIs zur Integration von Machine Learning-Modellen in bestehende Systeme.
arbeitest in einem agilen Team, das sich auf schnelle, pragmatische Lösungen konzentriert.
hast die Möglichkeit, neue Technologien auszuprobieren und in kleinen, fokussierten Projekten mitzuwirken.

Ein Studium in Informatik, Computer Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mind. 4. Semester oder Master-Studium)
Kenntnisse im Programmieren mit Python
Interesse an AI-, ML- oder Data-Science-Themen
Eine strukturierte und lernbereite Arbeitsweise
Die Fähigkeit, flexibel auf neue Aufgaben einzugehen und Prioritäten zu erkennen
Offenheit für neue Technologien und Methoden – Du hast Freude daran, Neues zu entdecken und Dich weiterzuentwickeln
Spaß an der Teamarbeit und eine kommunikative Einstellung, um aktiv in den Austausch zu gehen
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Teamwork

Als agiles Team aus bis zu acht Expert:innen tragt ihr gemeinsam die End-to-End-Verantwortung für die Software.
Methodik & Technologie

Ihr verfügt über Skills aus den Bereichen Development, Release Engineering, Architecture, User Experience, AI und Agile.
People Success Lead

Deine:n Vorgesetzte:n wählst Du selbst. Gemeinsam gestaltet ihr Deine Entwicklung und Weiterbildung.
Weiterbildung

In der SprintEins aka lernst Du Hard und Soft Skills aus allen Wissensbereichen – von erfahrenen Leads und Kolleg:innen.
Work & Life

Wir sorgen für ein Umfeld, in dem Du die Balance zwischen privatem und beruflichem Leben halten kannst.
Flexibles Arbeiten

Wo, wann und wie Du arbeitest, stimmst Du mit Deinem Team ab.
Benefits

Sind ja eh Standard.

Koordiniert wird der Bewerbungsprozess von Karin, Sabine & Jenny. Deine Ansprechpartnerin Karin Bilsing freut sich schon, von Dir zu hören.

Bewirb Dich ganz einfach über das Formular rechts oder unter jobs@sprinteins.com.