Diesmal steht die Industrie ganz im Fokus. Beim ersten hybriden KISS – powered by Mesago und VDMA – gibt es wieder drei spannende Vorträge rund um den Einsatz von KI in der Industrie: von Predictive Maintenance, über KI-basierte Sensorik bis hin zu autonomen Systemen.

Agenda

18.00 — Ankommen & Kennenlernen
18.30 — Begrüßung
18.40 — KI im Einsatz: Smarte Sensorlösungen für die Industrie
19.10 — Prozessoptimierung mittels KI und In-Line-Überwachung
19.40 — Deep Learning in der Industrie: Smartes Expertenwissen
20.10 — Talks, food & drinks

Location

Mesago Messe Frankfurt GmbH
Rotebühlstraße 83-85
70178 Stuttgart

Netzwerk-
partner

Der KI-Summit wird mit Mitteln des Projekts CARS 2.0 finanziell unterstützt. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen des Programms „Transformationsstrategien für Regionen der Fahrzeug- und Zulieferindustrie” gefördert.

Vorträge

Dominik Track
Data Scientist
Balluff
KI im Einsatz: Smarte Sensorlösungen für die Industrie

18.40 Uhr

Wie kann KI-basierte Sensorik echten Mehrwert für industrielle Anwendungen schaffen und neue Potenziale für die Zukunft eröffnen? Zur Beantwortung dieser Frage werden zwei aktuelle Praxisbeispiele vorgestellt: Erst werden Einblicke in die Qualitätskontrolle mit unserem RadarImager gegeben, bei der KI komplexe Aufgaben der 3D-Bildanalyse übernimmt. Danach wird ein Projekt vorgestellt, bei dem KI direkt im Sensor integriert wird, um zusätzliche Temperaturinformationen bereitzustellen.
Philipp Pahl
Produktmanager
prosio vision
Prozessoptimierung mittels KI und In-Line-Überwachung

19.10 Uhr

Im Fokus stehen die QualiMaster-Systeme, die durch optische Granulatvermessung und Deep Learning eine präzise In-Line-Überwachung ermöglichen. Sie erfassen Partikelgrößen, Kornform und Oberflächenstruktur, um Schwankungen auszugleichen. Die Echtzeit-Datenintegration erlaubt schnelle Anpassungen der Produktionsparameter, was die Qualitätssicherung und Effizienz steigert. Der Vortrag beleuchtet die Vorteile der digitalen Transformation und den Einfluss moderner Bildverarbeitungstechnologien auf die Prozesskontrolle.
Elias Fauser
Domain Lead AI
SprintEins
Deep Learning in der Industrie: Smartes Expertenwissen

19.40 Uhr

Eine innovative, KI-basierte Lösung ermöglicht die effiziente Suche und Auswahl von Referenzvorrichtungen und -baugruppen im industriellen Umfeld. Passende Bauteilvorschläge werden mithilfe von Deep-Learning-Methoden und großen Sprachmodellen automatisch auf Basis von CAD-Daten und Fachinformationen erstellt und plausibel begründet. Dadurch werden Aufwand und Fehleranfälligkeit traditioneller Rechercheverfahren reduziert, die Effizienz gesteigert und der Wissenstransfer unterstützt.